Analyse syntaxique locale pour le reperage de termes complexes dans un texte

Cet article présente les techniques d’analyse syntaxique locale par patron de surface, que nous avons implémentées dans un outil d’aide à l’acquisition et à l’interprétation de terminologie (LEXTER). Grâce à des procédures d’apprentissage endogène, le système acquiert lui-même les informations syntaxiques de sous-catégorisation qui lui sont nécessaires pour effectuer un repérage précis des termes complexes. La décomposition grammaticale des candidats termes en une tête et une expansion permet d’organiser l’ensemble de ces termes en un ’réseau terminologique’. Dans une tâche de modélisation des connaissances, ce réseau est interprété par un utilisateur, terminologue ou cogniticien, qui reconstitue le système notionnel sous-jacent. [This paper describes local syntactic parsing techniques, implemented in a terminology extraction software (LEXTER). Endogenous learning procedures allow the system to automatically acquire syntactic informations of sub-categorization. These are needed to accurately detect likely complex terms in a text. Each term is grammatically analysed into one head and one expansion, in order to build a large terminological network. Then comes a phase of knowledge modelling : a terminologist or a knowledge engineer exploits the terminological network, so as to reconstitute the underlying notional network.]